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Autores
Tipo Autor
Autor
Amanda Matos Ferreira
Orientador
Nelson Maculan Filho
Teses, Dissertações e Outros
id
3234
Otimização
Dissertação de Mestrado
9/9/2025
tituloi

Apresenta-se, nesta dissertação,  um estudo sobre a aplicação da técnica de decomposição Geração de Colunas na resolução de dois Problemas de Otimização. É abordado o destaque desse algoritmo por sua eficiência do método na redução da Complexidade Computacional aplicado na solução de um Problema Inteiro e de um Problema Não-Linear e Não-Convexo nesta pesquisa. O Cutting Stock Problem, um clássico de Otimização Combinatória, será o primeiro problema abordado e utilizado como fator motivador e explicativo para a aplicação da técnica. O segundo problema corresponde a um problema não-linear e não-convexo, resolvido mediante a Programação Linear Generalizada, cuja modelagem é reformulada para empregar a conceituação de Geração de Colunas para sua solução.

In this dissertation, a study on the application of the Column Generation decomposition technique to solve two Optimization Problems is presented. This algorithm is highlighted for the efficiency of its method in reducing the Computational Complexity applied to the solution of an Integer Problem and a Non-Linear and Non-Convex Problem in this research. The Cutting Stock Problem, a classic in Combinatorial Optimization, will be the first problem addressed and used as a motivating and explanatory factor for the application of the technique. The second problem corresponds to a non-linear and non-convex problem, solved using Generalized Linear Programming, whose model is reformulated to employ the Column Generation concept for its solution.

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