Seminários PESC: A Inteligência Artificial está em todos os lugares

A Inteligência Artificial está em todos os lugares

Profas. Rosa Leão (PESC/COPPE/UFRJ), Elaine R. Sigette (UFF), Priscila M. V. Lima (PESC/COPPE/UFRJ)

Dia 28/05 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube

Abstract:

Partindo da História da IA, chega-se às ferramentas atuais e aponta-se a relação IA-Educação. Em seguida, observa-se que a IA também possui interface com outras áreas e uma delas, bastante próxima, é a Otimização. Outra área de interface/integração que vem crescendo é a IA-Arquitetura de Computadores, onde vê-se projeto de muitos chips inteligentes e o uso cada vez mais intensivo de algoritmos de aprendizado de máquina em predição de desvio, pre-fetching, etc. O poder que os algoritmos, especialmente os de aprendizado de máquina, vêm demonstrando acendeu alguns alertas na sociedade, que vem estipulando regulamentações para coibir potenciais abusos. Entretanto, apenas regulamentações não são suficientes: é preciso conceber mecanismos que assegurem que tais algoritmos possam identificar e lidar com dados contendo algum tipo de viés.

Short Vitae Rosa Leão:

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1990) e doutorado em Computer Science - Université de Toulouse III (Paul Sabatier) (1994). Atualmente é professora do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da Coppe na Universidade Federal do Rio de Janeiro. Suas áreas de interesse são modelagem de sistemas de computação, aprendizado por máquina, modelagem e medição em redes, anomalias em redes e segurança em redes.

Short Vitae Elaine R. Sigette:

Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ), mestre em Informática (NCE/UFRJ) e especialista em Neurociências e Comportamento (PUCRS). Professora adjunta da Faculdade de Administração e Ciências Contábeis da UFF, atua nas áreas de Administração de Sistemas de Informação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicada. É pesquisadora e líder dos grupos NUPEP e DATA (CNPq), com foco em economia comportamental, gestão pública, tecnologia e inovação. Conselheira do Conselho Municipal de Economia Solidária de Niterói, coordena projetos e ações em empreendedorismo, economia solidária, heurísticas na gestão e uso de nudges.

Short Vitae Priscila M. V. Lima:

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE-UFRJ (1987) e doutorado em Computer Science pelo Department of Computing - Imperial College London (2000). Áreas de interesse: Otimização, Inteligência Artificial e Computacional e Computação Distribuída, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, computação adiabática quântica, programação lógica, Prolog, sistemas distribuídos e raciocínio neuro-simbólico. Professora adjunta do Instituto Tércio Pacitti da UFRJ desde 2014. Membro efetivo do corpo docente do PESC/COPPE-UFRJ desde 2019. Coordenadora dos programas de pós-graduação PPGMMC (UFRRJ) e PPGI (UFRJ) em diferentes períodos. Cátedra de Inteligência Artificial do CBAE/UFRJ (2021-2022).