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Estão disponíveis cinco bolsas para desenvolvimento de pesquisa em nível de Doutorado, conforme os temas abaixo.
Tema: Gerenciamento de Dados para Ambientes de Cloud of Things
Gerenciamento de dados é um conceito amplo que se refere a arquiteturas, práticas e procedimentos para a gestão adequada das necessidades de ciclo de vida de dados de um determinado sistema. No contexto da Cloud of Things (CoT), o gerenciamento de dados deve agir como uma camada entre os objetos e dispositivos que geram os dados e as aplicações que acessam os dados para fins de análise e provisão de serviços.
O principal objetivo deste projeto é responder as seguintes questões de pesquisa: (i) qual é a arquitetura de dados mais adequada para atender os requisitos de uma CoT? (ii) quais são os mecanismos necessários para gerenciamento eficaz de fluxo de dados (streaming) em tempo real? (iii) como integrar a eficiência energética como uma primitiva de projeto do gerenciamento de dados?
Professor responsável: Paulo de Figueiredo Pires (PESC/UFRJ)
Interessados devem entrar em contato através do e-mail
Tema: Ambiente para Desenvolvimento de Aplicações para Cloud of Things
Há atualmente várias abordagens na área de desenvolvimento de software que podem contribuir para o desenvolvimento de aplicações no contexto de IoT e RSSF, sendo uma delas o Desenvolvimento Dirigido a Modelos (do inglês Model Driven Development, MDD). O principal objetivo deste projeto é investigar soluções para criar um ambiente orientado por arquitetura para o desenvolvimento de aplicações para Nuvens de Dispositivos IoT. O ambiente proposto será formado por dois níveis: (i) o nível arquitetural, composto por uma linguagem de descrição de arquiteturas (Architecture Description Language, ADL), a qual deverá conter suporte a descrição estrutural, comportamental e de execução da arquitetura; (ii) nível da plataforma de IoT, composto pelo arcabouço de software para dar suporte a nuvem de dispositivos que será construído no projeto.
Professor responsável: Paulo de Figueiredo Pires (PESC/UFRJ)
Interessados devem entrar em contato através do e-mail
Tema: Modelo de Virtualização para Ambientes de Cloud of Things
Resumo: O primeiro passo para viabilizar e cenário de Cloud of Things (CoT) é desacoplar a infraestrutura sensoriamento e comunicação da camada de aplicações, virtualizando os dispositivos físicos e adotando um modelo de sensoriamento sob demanda, como um serviço a ser provido por terceiros e para terceiros. O segundo passo consiste em prover soluções para atender as demandas das aplicações. O resultado do estudo deste projeto deve responder a seguinte questão de pesquisa: como virtualizar dispositivos e redes de dispositivos, separando adequadamente as responsabilidades entre os componentes de uma Cloud of Things, e provisionando os serviços nesse novo modelo de dispositivos virtualizados, de forma a atender da melhor forma possível as aplicações e consumir os recursos da infraestrutura eficientemente?
Professor responsável: Flavia Coimbra Delicato (PESC/UFRJ)
Interessados devem entrar em contato através do e-mail
Tema: Construção de framework para gerenciamento de modelos em ambientes de big data para a área de Óleo e Gás
A predição de ocorrências (eventos relevantes) em diferentes cadeias produtivas pode produzir economias significativas, além de contribuir evitando potenciais acidentes com impacto humano e no meio ambiente. O grande avanço em modelos preditivos envolvendo técnicas de aprendizado de máquina e de mineração de dados, apoiado pela disponibilização cada vez maior de grandes volumes de dados sobre os fenômenos de interesse e eventos relevantes, posicionam essas abordagens como altamente relevantes no monitoramento de dados e detecção antecipadas de ocorrências. Nesse contexto, este projeto visa desenvolver um ambiente de software para a gerência de dados e modelos de predição, contribuindo para a redução de custos no processo de perfuração, completação e intervenção em poços de petróleo.
Professores responsáveis: Paulo de Figueiredo Pires e Flavia Coimbra Delicato (PESC/UFRJ)
Interessados devem entrar em contato através do e-mail
No dia 5/9/18, o PESC homenageou com uma placa a memória do Prof. Antonio Oliveira - falecido em 2016.
Com a presença de professores, alunos e amigos a placa foi descerrada por Ana Bomtempo (esposa do Antonio) logo depois de uma série de depoimentos sobre a importância do Antonio para o PESC e para o LCG em especial.
Cerimônia emocionante!
A turma de formandos de 2017/2 do curso de Engenharia de Computação e Informação (ECI) da UFRJ homenagearam o professor Daniel Ratton Figueiredo (paraninfo) e a funcionária Beatriz Prata, secretária do curso, em sua formatura.
A cerimônia solene de colação de grau, organizada pela Escola Politécnica da UFRJ, ocorreu no dia 14/05/2018, no Auditório Horta Barbosa (CT, Bl. A). Formandos de cinco cursos de Engenharia (Ambiental, Computação e Informação, Controle e Automação, Petróleo e Civil) participaram da cerimônia, acompanhados de seus familiares e amigos que lotaram completamente o auditório. A turma da ECI apresentou um número recorde de formandos, com 14 alunos, dos quais 12 estavam presentes na cerimônia. Destes, quatro já ingressaram no curso de mestrado da Coppe.
Parabéns aos formandos e aos nossos homenageados!
Na primeira foto (da esquerda para a direita): Beatriz Prata (Secretária do curso) e Jônathan Costa, Guilherme Almeida, Eduardo Castanho, Bruno Alves, Patrícia Kovaleski, Pamela Tabak, Débora Pina, Guilherme Borges, Bruno Miranda, Daniel Figueiredo, Andréa Doreste, Matheus Andrade (todos formandos da ECI).
Na foto os homenageados: Beatriz Prata e Daniel Ratton.
Prof. Jayme lança mais um livro pela Editora Elsiver.
"Teoria Computacional de Grafos" aborda a matéria de algoritmos em grafos de forma introdutória e didática, tornando-o acessível para iniciantes no estudo, e ao mesmo tempo, preserva o rigor matemático necessário à compreensão dos métodos. Os algoritmos descritos são analisados do ponto de vista de eficiência, tempo e espaço consumidos. Posteriormente, são transformados em programas na linguagem Python, de maneira intuitiva. Assim, a descrição de cada algoritmo é completa: formulação em pseudo-código, prova matemática, análise da eficiência e implementação.
Os programas Python foram realizados pelos Professores Fabiano de Souza Oliveira e Paulo Eustáquio Duarte Pinto, da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ambos ex-alunos de doutorado do PESC. Os programas fonte estão todos disponibilizados na página do livro, mantida pela Editora Elsevier. A formatação e edição gráfica foi realizada pela Professora Lucila de Souza Bento, atual diretora da Clavis, Segurança da Informação, e também ex-aluna de doutorado do PESC.
O livro é de autoria do Professor Jayme Luiz Szwarcfiter, do PESC e Professor Emérito da UFRJ. A Editora responsável é a Elsevier e foi incorporado à Série SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
Estão abertas as inscrições para o preenchimento de uma vaga de Professor no PESC mediante Concurso Público de Provas e Títulos.
A vaga é em Ciência da Computação (código MS-202). E as inscrições vão até 06/02/2018.
Edital completo e demais informações clicando aqui.
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