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Maria Gabriella Cavalcante Basílio, aluna de Mestrado do PESC, orientada pelo Prof. Daniel Ratton Figueiredo, recebeu Menção Honrosa pela apresentação como estudante de seu artigo intitulado "Population Dynamics in the Global Coral-Symbiont Network under Temperature Variations" na 16th Conference on Complex Networks (CompleNet) realizada em Fortaleza entre 22-25 de abril de 2025.
O artigo publicado é tema da sua dissertação de mestrado, que apresenta um modelo matemático de crescimento populacional na rede de simbiose entre corais e algas, sujeito a variação de temperatura da água. A dissertação tem previsão de defesa para junho de 2025.
Parabéns para Gabriella e seu orientador!
Abaixo foto da premiação e o certificado.
Título: SpectralMPNN: Spectral Graph Architectures for Neural Algorithmic Reasoning
Data: 19 de maio de 2025, segunda-feira
Horário: 10h00
Sala: H-319 Gab. 11 (reuniões)
Banca Examinadora:
Prof. Gerson Zaverucha - PESC/COPPE/UFRJ (Orientador e Presidente da Banca)
Profa. Aline Marins Paes Carvalho - IC/UFF (Orientadora)
Prof. Daniel Ratton Figueiredo - PESC/COPPE/UFRJ
Prof. Diego Mesquita - EMAp/FGV
Título: Comparação Sistemática do Desempenho de Classificadores Binários Supervisionados
Data: 21 de maio de 2025, quarta-feira
Horário: 14h00
Local: Transmissão On-line
Banca Examinadora:
Prof. Carlos Eduardo Pedreira - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Profa. Laura de Oliveira Fernandes Moraes - PPGI/Unirio (Orientadora)
Profa. Carolina Gil Marcelino - PPGI/UFRJ
Prof. Carlos Eduardo Ribeiro de Mello - PPGI/Unirio
A dissertação de mestrado de Guilherme Adamatti Bridi (PESC), "A Statistical Approach to Analyzing the Quantum Alternating Operator Ansatz with Grover Mixer", orientada pelo Prof. Franklin de Lima Marquezino, foi classificada entre as finalistas para o Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Guilherme, atualmente aluno de doutorado no PESC, vai apresentar sua dissertação durante o Congresso da SBC, em Maceió, no mês de Julho. Veja mais detalhes sobre o CTD 2025 clicando aqui.
Anteriormente, a dissertação de Guilherme já havia recebido Menção Honrosa no Prêmio Clóvis Caesar Gonzaga da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Na ocasião, tivemos uma notícia aqui publicada.
Parabéns ao Guilherme e ao seu orientador Prof. Franklin.
Bruno Ribeiro será palestrante no Painel "Crafting Principled Machine Learning Architectures for Networked Systems", nesta quarta-feira, 19/03/25, ao meio-dia (horário de Brasília).
Sobre o Painel:
Speakers:
- Sanjay G. Rao – Professor – Electrical and Computer Engineering – Purdue University
- Bruno Ribeiro – Associate Professor – Department of Computer Science – Purdue University
Organisers:
- Edmundo de Souza Silva – Systems Engineering and Computer Science/COPPE – Federal University of Rio de Janeiro
- Matthew Caesar – Siebel School of Computing and Data Science – University of Illinois Urbana-Champaign
* Abstract:
Modern networking environments’ dynamic and unpredictable nature poses significant challenges for traditional design approaches and off-the-shelf machine learning methods. As networked systems adapt to changing conditions, such as topology shifts, complex constraints, and unforeseen scenarios, they often outpace the capabilities of conventional solutions. In this panel, we will advocate for a cross-disciplinary approach that integrates insights and techniques from both networking and machine learning and will showcase two recent approaches that exemplify this ethos.
Bruno fez seu mestrado no PESC, onde trabalhou com o Prof. Edmundo; já o doutorado foi na UMass com o Prof. Don Towsley e atualmente é Professor em Purdue/USA.
A inscrição é rápida e de graça e pode ser feita clicando aqui.
Veja mais sobre essa e outras palestras de The Networking Channel clicando aqui.
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