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No dia 8 de outubro de 2025, das 9h às 12h, foi realizado um evento em homenagem aos 75 anos da professora Sulamita Klein, reunindo colegas, ex-alunos e membros da comunidade acadêmica para celebrar sua trajetória e contribuições à Engenharia de Sistemas e Computação da UFRJ.
Sulamita Klein — carinhosamente conhecida como Sula — concluiu seu doutorado em 1994 no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC), com período sanduíche na Université du Québec à Montréal, e realizou seu pós-doutorado na Université Pierre et Marie Curie, LISE/CNRS, na França.
Ingressou na UFRJ em 1979, após experiência docente na PUC-Rio, e construiu uma carreira exemplar no PESC, onde alcançou o cargo de Professora Titular. Ao longo de sua trajetória, orientou nove dissertações de mestrado e nove teses de doutorado, publicou 56 artigos em periódicos científicos e 49 trabalhos em anais de congressos. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 1B, reconhecimento que reflete sua destacada atuação na área.
A celebração marcou um momento especial de reconhecimento e gratidão à professora Sulamita Klein, cuja dedicação e excelência acadêmica deixaram um legado duradouro na UFRJ e na comunidade científica brasileira.
A revista Frontiers in Digital Health publicou em agosto um artigo inovador sobre o TwinVax, gêmeo digital voltado ao fortalecimento dos programas de imunização.
O estudo é fruto do doutorado em andamento de Leonardo de Oliveira El Warrak (PESC), sob orientação do professor Cláudio Miceli de Farias (PESC), sendo também coautor Victor Hugo Dias Macedo De Azevedo Costa (UERJ).
O TwinVax integra dados de sensores, registros eletrônicos e análise preditiva para monitorar em tempo real a conservação das vacinas e identificar lacunas na cobertura. Validado em simulações com dados do Rio de Janeiro, o sistema segue padrões internacionais como ISO 23247 e diretrizes de privacidade do GDPR, mostrando-se promissor para ampliar o acesso à vacinação e garantir a segurança dos imunobiológicos. Veja o artigo clicando aqui.
O artigo foi divulgado pelo portal Devdiscourse, que registra cerca de 16 milhões de visualizações mensais, como forma de levar os avanços em saúde digital a um público amplo. O desenvolvimento de soluções como o TwinVax evidencia a importância crescente da tecnologia na saúde pública, contribuindo para a prevenção de doenças e a proteção de populações vulneráveis.
Veja a matéria do Devdiscourse clicando aqui.
Parabéns aos autores pela artigo e pela divulgação no DevDiscourse, que é muito importante!
Foto: Leonardo de Oliveira El Warrak
A tese de doutorado de Débora Barbosa Pina (PESC) "Provenance Data as a First-Class Citizen for Deep Learning Workflow Analyses", orientada por Marta Mattoso (PESC) e Daniel de Oliveira (IC, UFF), defendida em 24/03/2025, recebeu o prêmio de Menção Honrosa, como uma das três melhores teses na 7ª edição do Concurso de Teses e Dissertações do XL Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2025) clique aqui para mais detalhes.
Débora Pina também recebeu o prêmio de melhor artigo no evento “Data Management for End-to-End Machine Learning (DEEM)", realizado em conjunto com o ACM SIGMOD 2024.
Desde sua criação, em sete edições do CTD do SBBD, alunos do PESC foram premiados nas cinco edições em que o PESC concorreu.
Parabéns à Débora Barbosa Pina e e seus orientadores!
Dias 11 e 12 de setembro de 2025 teremos o "International Seminar on Smoothing Optimization Algorithms", no Centro de Tecnologia da UFRJ, Sala G-122.
O Seminário - organizado por Nelson Maculan, Jano Moreira de Souza e Lennin Mallma Ramirez - irá homenagear o Prof. Adilson Elias Xavier e terá também uma Seção Especial em Memória de José Herskovits Norman.
Serão palestrantes convidados:
Adil Bagirov (FUA, Australia)
André Luiz Diniz (CEPEL, Brazil)
Argimiro Resende Secchi (UFRJ, Brazil)
Carlile Lavor (UNICAMP, Brazil)
Emilio Vilches (UOH, Chile)
Ernesto G. Birgin (USP, Brazil)
Grigori Chapiro (UFJF, Brazil)
Orizon Pereira Ferreira (UFG, Brazil)
Veja a programação clicando aqui.
Maiores informações pelo e-mail
A Statistical Approach to Analyzing the Quantum Alternating Operator Ansatz with Grover Mixer" é o título da dissertação de mestrado de Guilherme Adamatti Bridi, orientada pelo Prof. Franklin de Lima Marquezino, que conquistou o 2º lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2025) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Veja a dissertação clicando aqui.
A premiação foi resultado de uma seleção altamente competitiva, que avaliou dezenas de dissertações de mestrado defendidas em 2024 por estudantes de programas de pós-graduação de todo o Brasil. Os seis trabalhos finalistas foram convidados a apresentar suas pesquisas durante o Congresso da SBC (CSBC 2025), realizado de 20 a 24 de julho, em Maceió, AL.
A dissertação de Guilherme teve como foco o QAOA, um algoritmo de otimização quântica, e traz contribuições teóricas valiosas para uma área onde resultados analíticos ainda são bastante raros.
O trabalho já havia recebido uma menção honrosa no Prêmio Clóvis Caesar Gonzaga, da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC 2024). Veja notícia clicando aqui.
Veja mais detalhes sobre o CTD 2025 clicando aqui.
Parabéns ao Guilherme Adamatti Bridi e ao Prof. Franklin!
Na foto: Thais Vasconcelos Batista (Presidente SBC), Jussara Almeida (Coord. Geral CTD), Guilherme (recebe a premiação) e Eduardo Moraes (Coord. Local do CTD)
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