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O Ciclo de Seminários PESC abre o ano de 2021 com a presença da Prof. Priscila Lima (UFRJ), que se juntou aos docentes do PESC em 2019 para misturar Otimização com Inteligência Artificial e outras coisas mais. Este ano Priscila passou a ocupar a cátedra Antonia Jones de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ). Não se preocupe se você não sabe quem foi Antonia Jones, pois isto será abordado na palestra, que também apresentará uma breve visão sobre as atuais fronteiras da área de IA (ou não teriam fronteiras em IA?).
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Palestrante:
Priscila M. V. Lima, Professor Adjunto, PESC/COPPE/UFRJ e NCE/UFRJ
Título:
Fronteiras da Inteligência Artificial (ou IA sem fronteiras?)
Dia/horário/local:
24/02 (quarta) - 18h - canal do PESC no YouTube
Resumo:
Portando dupla graduação (Matemática e Física) pela Reading University e doutorado em Teoria dos Números na University of Cambridge, Professor Antonia J. Jones atuou principalmente em Computação, contribuindo, por exemplo, para análise de sistemas complexos e metaheurísticas. Tais contribuições resultaram de conhecimentos trazidos de outras áreas para a Computação. Essa palestra homenageia Professor Jones que dá nome à cátedra em Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ) e apresenta brevemente uma visão sobre as atuais fronteiras da área. Os temas a serem abordados na cátedra estão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade.
Bio resumida:
Priscila Machado Vieira Lima é professora da Universidade Federal Rio de Janeiro (UFRJ) e ocupa a cátedra Antonia Jones de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ). Possui mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987) e doutorado em Computing - Artificial Intelligence - Imperial College London (2000), sob a supervisão de Professor Antonia J. Jones e Professor Keith L. Clark. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGMMC-UFRRJ), no período 2012-2013, e do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) da UFRJ, no período 2015-2016. Trabalha com integração de Otimização e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas de computação quântica adiabática, raciocínio neuro-simbólico e redes neurais sem pesos.

A Professora Priscila Machado Vieira Lima, do PESC/COPPE e do NCE, foi selecionada para a Cátedra em Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos (CBAE) da UFRJ.
A cátedra tem duração de 12 meses e envolverá a organização de seminários, entre outras atividades.
Hoje em dia, Inteligência Artificial (IA) é um termo não mais restrito ao meio acadêmico, altamente especializado e erudito. Ela está presente no cotidiano das pessoas, nos eletrodomésticos de suas residências, nos seus automóveis etc, sendo característica citada pelos fabricantes para valorizar produtos. IA também tem sido utilizada de forma menos visível para levantar perfis e oferecer recomendações, estas nem sempre solicitadas. Os anos 2000's viram surgir aplicações cada vez mais impressionantes de IA. Por outro lado, ainda não se conhecem exatamente as limitações das tecnologias que fazem uso de IA. A maior capacidade de processar grandes volumes de dados e deles extrair novas informações e padrões fez surgir uma série de regulamentações para permitir a proteção de dados. Princípios e boas práticas para a construção e uso de sistemas inteligentes alinhados aos objetivos da Humanidade também têm sido discutidos por acadêmicos e empresários do setor. Além dos pesquisadores, empresários e técnicos da área de IA, a consolidação de princípios e boas práticas para sistemas inteligentes, porém só se dará quando os conceitos mais fundamentais de IA, principalmente os envolvidos em ML, forem compreendidos pela maioria da sociedade. No contexto da Cátedra em IA Antonia Jones, serão discutidas as fronteiras da área através de seminários e debates. Os seminários serão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade.
A patrona da cátedra é a Professor Antonia J. Jones que nos deixou em 2010. Foi, juntamente com o Professor Keith L. Clark, minha orientadora de doutorado no Imperial College London. Posteriormente, assumiu uma posição em Cardiff University. Antonia foi uma mulher extraordinária, nunca limitada pelas dificuldades que a vida lhe impôs. Na infância contraiu poliomielite pouco antes de a vacina ter sido adotada e quase morreu. Após sua recuperação, precisou ser educada por um tempo em casa porque a escola não estava preparada para receber deficientes físicos. Sua carreira é apenas uma das demonstrações de seu espírito aguerrido e inovador. Graduou-se pela Reading University, UK, com distinção em Matemática e Física e doutorou-se em Teoria dos Números na University of Cambridge. Atuou na University of Nottingham; no Institute for Advanced Study Princeton,; na Colorado University; no Royal Holloway College, na University of London; na Illinois State University; na Brunel University,; no Imperial College, na New Mexico State University e tornou-se Professor Emerita of Neural and Evolutionary Computing na School of Computer Science, Cardiff University, Wales. Começando a carreira em Matemática Pura, interessou-se progressivamente por Computação, em especial por aprendizado de máquina, computação neural e algoritmos genéticos massivamente paralelos. Dentre suas cooperações com o Brasil, destacamos sua visita à COPPE nos anos 90, sua cooperação com o Laboratório de Inteligência Computacional, São Carlos-USP e sua participação como keynote speaker no Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) do ano 2000.
O INRIA (Instituto Nacional Francês para a pesquisa em Ciências Computacionais), dentro de sua parceria com o Brasil, entrevista a Profa. Marta Mattoso sobre seus 20 anos de colaboração com o Instituto - veja clicando aqui.
Parcerias recentes entre o INRIA e o PESC/COPPE atuando como Equipe Associada ao Instituto estão listadas clicando aqui.
O artigo "Characterizing Protection Effects on Network Epidemics Driven by Random Walks" de autoria de Ronald Chiesse de Souza (doutorando do PESC) e Daniel Ratton Figueiredo recebeu o Prêmio de Melhor Artigo do 19o. Workshop de Desempenho em Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance), evento satélite do XL Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020).
Confira o artigo aqui.
Assista ao vídeo da apresentação clicando aqui.
Parabéns Ronald e Daniel pelo trabalho!

O Prof. Claudio Miceli e o aluno de mestrado Savyo Moraes (PPGI/UFRJ) foram agraciados com o prêmio de melhor trabalho no Workshop Pre-IETF. O evento é organizado pelo CGI.br e pela IETF e busca soluções para a governança da Internet.
O trabalho estende a RFC 8520 e concerne a segurança de aplicações IoT domésticas - tema importante no cenário atual. O resultado é parte do trabalho de mestrado de Sávyo Moraes com orientação do professor Claudio.
O trabalho será apresentado em uma reunião maior do IETF como “draft” do IETF. Espera-se que, em tempos do google home e alexa, o trabalho chame atenção para essa importante questão.
Parabéns Miceli e Savyo!